主题关键词提取解决方案

做博客或者做新闻类项目,常见的一个需求,就是如何从很多的文本中,提取关键词,来帮你自动分类文本,或者说给文本打标签?

主题模型是文本挖掘的重要工具,近年来在学术界和工业界都获得了非常多的关注。虽然学术界的研究人员提出了多种多样的主题模型来适应不同的场景,这些工作主要集中在「建模」层面,即设计合理的模型来适配各色各样的数据,而指导主题模型在工业场景「落地」的资源和文献却非常稀少。

 

为了推动主题模型技术在工业界的应用,我们开源了 Familia 工具 (https://github.com/baidu/Familia)。在本文中,我们结合 Familia 汇总主题模型在工业界的一些典型应用案例,方便开发者按图索骥,找到适合自己任务的模型以及该模型的应用方式。希望这里汇总的经验可以帮助开发者跨越「建模」和「落地」之间的鸿沟,使主题模型技术在实际应用中发挥更大的价值。

 

 

分类: 默认 标签: NLP 文本处理 学习 模型 发布于: 2022-04-29 08:28:46, 点击数: