环境准备

Linux x64, centos或者ubuntu或者debian都可以

512MB以上内存，5G以上存储空间，需要互联网，需要代理（自己准备）

安装k3s

curl -sfL https://get.k3s.io | sh -

代理设置

k3s启动之后，容器下载，需要访问谷歌的镜像服务器，必须要设置代理

# cat /etc/systemd/system/k3s.service.env 
HTTP_PROXY=http://localhost:8123
HTTPS_PROXY=http://localhost:8123
NO_PROXY=localhost,127.0.0.1

修改这个文件配置之后，执行

systemctl daemon-reload
systemctl restart k3s

就可以继续下面的操作了

开启一个服务

新建一个文件 deployment.yml

apiVersion: apps/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
 name: nginx-deployment
spec:
 replicas: 2 # tells deployment to run 2 pods matching the template
 template: # create pods using pod definition in this template
 metadata:
 # unlike pod-nginx.yaml, the name is not included in the meta data as a unique name is
 # generated from the deployment name
 labels:
 app: nginx
 spec:
 containers:
 - name: nginx
 image: nginx:1.7.9
 ports:
 - containerPort: 80

执行命令启动服务

kubectl create -f deployment.yml
#需要删除服务，可以执行kubectl delete -f deployment.yml

服务和转发

建立一个转发配置文件，名字为：apitest.ing.yml

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
 name: traefik
spec:
 rules:
 - host: gw.netroby.com
 http:
 paths:
 - path: /
 backend:
 serviceName: my-svc
 servicePort: 80

然后执行

kubectl expose deployment nginx-deployment --name=my-svc
kubectl create -f apitest.ing.yml

查看转发部署的情况

kubectl get svc --all-namespaces

 kubectl describe ing

访问测试

curl -v -H 'Host: gw.netroby.com' 192.168.3.2

总结

到了这里，基本的基于k8s的服务创建，服务转发，访问测试，整个流程都可以轻松玩转了，恭喜你，加入k8s的大家庭。

相对于用docker，真是又一个了不起的进步呢